房地產行業如何實現數字化轉型？

    現在，房地產已經從上一個增量時代轉變成了存量時代是一個無須爭辯的事實。整個戶外房地產環境的變化都要求房屋開發商從過去的開發商轉變為現在的運營者。在此轉換過程中，需要數字技術手段來完成，即數字化轉型。

    伴隨云計算，大數據，人工智能，5G，物聯網等技術的成熟與不斷滲透，房地產所需的數據來源和應用場景有了更多的方面，帶給了行業變革升級大的機遇，各種各樣的房地產企業和各種活動業務正在加速數字化轉型。像富力、龍光、朗詩、正榮、美的置業等等,都開始了部署對科技的戰略和應用的探索。

    例如房地產銷售中出現頻率高也是非常嚴重的一個例子:飛單。

    飛單是房屋銷售中存在的普遍問題。售房處的住房顧問和房地產經紀人，通過隱瞞客戶，半途截客戶，搶劫客戶和熟人等方式賺取了可觀的收入，獲得灰色收入。

    過去，房屋建筑商試圖通過指定專門針對承包商的崗位來區分客戶與記錄對消費者的拜訪。防止發生飛單。然而，任何的人工崗位都有可能被購買風險，因此無法有效解決飛單風險控制的問題。

    實際上，飛單現象只是中介渠道欺詐的表現之一。

    而此前易麥云科技曾在今年3月下旬推出過一款“天眼AI”系統，就可重點防控地產企業在交易過程中，因渠道舞弊導致房企利潤損失的行業亂象，并且已在部分案場開始應用。

    該系統從外部攝像機拍攝圖像，將圖像和業務數據與其他系統融合與關聯，并在“異常單列表”和“風險控制列表”中顯示用戶端；風險管理模塊負責披露此數據，該數據用于根據先行規則自動判斷渠道客戶訂單的可疑風險。確定結論后，允許進行人工干預以將訂單標記為安全或不安全；案場管理模塊負責案件文件和設備（攝像機）認證一體機的數據管理，包括文件創建，編輯，刪除，查看以及鏈接到外部從屬對象的綁定。

    例如，當客戶訪問新的待售房屋時，現場攝像頭將收集客戶ID記錄該用戶的活動路線，當該用戶進行交易時，采集到的人臉信息將會進行對比，從而得到一個完整的案場活動路線軌跡。

    據了解，目前有數十個商家正在使用該系統，將來將有近一百個案場上線。在試點了一些試點項目之后，隨著房屋銷售的逐步增加，測試房屋公司有望直接節省275萬元至1098萬元的傭金。

    不難發現，當房屋開發商從開發商轉變為運營商時，就是需要通過數字化手段來對細節之處進行精細化處理運營，從而在每一個可能的地方盡可能縮減成本。

    存量化“下半場”的變化和機遇是推動房地產行業數字化加速的原動力。對于公司而言，理清業務需求并探索可行的數字應用程序只是推進數字化轉型的步。

    但是，數字化轉型是一項系統工程，需要在戰略設計中與業務轉型的方向緊密協同，為數字化轉型定義業務目標，并建立適應需求執行團隊組織層面來領導的數字化。

    從行業績效的角度來看，戰略和組織層面的可持續性和穩定性不足，但兩者通常是限制公司無法滿足其數字化轉型期望的最重要因素。